Physical Intelligence Lab
Welcome to Physical Intelligence Lab
東京大学大学院 情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻
東京大学大学院 情報理工学系研究科 創造情報学専攻（兼担）
東京大学 連携研究機構 次世代知能科学研究センター（AIセンター）（兼務）
東京大学大学院 情報理工学系研究科 先端人工知能学教育寄付講座（兼務）
Department of Mechano-Informatics, Graduate School of Information Science and Technology/
Department of Creative Informatics, Graduate School of Information Science and Technology/
Next Generation Artificial Intelligence Research Center (AI Center)/
Chair for Frontier AI Education, Graduate School of Information Science and Technology,
The University of Tokyo
東京都文京区本郷7-3-1
7-3-1 Hongo, Bunkyo-ku, 113-8656 Tokyo, Japan
Email: k-nakajima[at]isi.imi.i.u-tokyo.ac.jp
Information,
Dynamics,
Computation,...
Soft Robotics,
Physical Reservoir Computing,
Physical Deep Learning,...
"Reservoir computing bootcamp" released
From Python/NumPy tutorial for the complete beginners to cutting-edge research topics of reservoir computing
eng: https://rc-bootcamp.github.io
jpn: https://rc-bootcamp.github.io/ja
github: https://github.com/rc-bootcamp/rc_bootcamp
Reference: K. Inoue, T. Kubota, Q. H. Tran, N. Akashi, R. Terajima, T. Kabayama, J. C. Guan, K. Nakajima,
Reservoir computing bootcamp—from Python/NumPy tutorial for the complete beginners to cutting-edge research topics of reservoir computing, Chaos 36, 023109, 2026. link
(Elected as a cover image of Chaos Volume 36, Issue 2, February 2026)
The content will be regularly updated.
Enjoy!
Embodied Computation Manifesto
トヨタ・コンポン研 内臓付きAI研究チーム（伊藤亜紗、一方井裕子、中嶋浩平、宮本道人、磯村朋子）
Call for applications for post-doc positions at Physical Intelligence Lab
We are constantly seeking for highly motivated students and PhD researchers under the project in our lab to work in the fields of nonlinear dynamics, reservoir computing, and physical reservoir computing.
Looking forward to your applications!
特任研究員、大学院生（博士課程・修士課程）を随時募集しています。
興味のある方は、メールにてご連絡ください。
contact: k-nakajima@isi.imi.i.u-tokyo.ac.jp
Reservoir Computing Seminarを開催しています
2026年度秋学期のReservoir Computing Seminarを10月より開催します。
Reservoir Computingを中心に、
ソフトロボティクス、カオス力学系、スピントロニクス、量子機械学習などの
研究発表やジャーナルクラブを行います。
数回特別講演（今季は、1/28にNTUよりJuan-Pablo Ortega教授の講演があります）を企画しており、その時は学外の方も参加可能です。参加希望される方は、事前にメールにてご連絡ください。
現在は、zoomによる参加となります。
We are starting the reservoir computing (RC) seminar for autumn semester from October, 2026.
The seminar will be on zoom and cover RC approaches to soft robotics, nonlinear dynamics including chaos, spintronics, quantum machine learning.
We are planing for several open lectures (this semester, Professor Juan-Pablo Ortega from NTU will give a talk on January 28) by invited speakers, and if you are interested in joining them,
please contact k-nakajima@isi.imi.i.u-tokyo.ac.jp for more details.
2026/11/05
NTTとの共同研究成果が東大よりプレスリリースされました：
物理深層学習を高効率化する新たな学習法とアーキテクチャを開発
～光ダイナミクスを活用した省資源でスケーラブルな深層学習を実証～
press (jp): https://www.i.u-tokyo.ac.jp/news/press/2026/202611052921.shtml
press (en): https://www.u-tokyo.ac.jp/focus/en/press/z0508_00471.html
press (detailed): https://www.i.u-tokyo.ac.jp/news/files/20261105scalable_physical_deeplearning.pdf
Yongbo Zhang, Mitsumasa Nakajima, Katsuma Inoue, Toshikazu Hashimoto, Yasuo Kuniyoshi, and Kohei Nakajima,
"Scalable physical deep learning using optical dynamics with state-skipping training and single-map architecture,"
Nature Computational Science: November 5, 2026, doi:10.1038/s43588-026-01075-w.
paper info: https://www.nature.com/articles/s43588-026-01075-w
